ในโรงงานอุตสาหกรรมที่มีเครื่องจักรทำงานต่อเนื่อง ความเสียหายโดยไม่คาดคิดสามารถสร้างความสูญเสียอย่างมากต่อเวลาและต้นทุน การนำแนวทาง Predictive Maintenance มาใช้ จะช่วยให้สามารถเฝ้าระวังสภาพของเครื่องจักรแบบเรียลไทม์ และวางแผนซ่อมบำรุงล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ
โซลูชันประกอบด้วย:
ติดตั้งเซ็นเซอร์กับเครื่องจักรสำคัญ เช่น มอเตอร์ ปั๊ม พัดลม หรือเกียร์ เพื่อตรวจจับการสั่นสะเทือน อุณหภูมิ และพฤติกรรมการทำงานของอุปกรณ์
ส่งข้อมูลแบบไร้สายเข้าสู่ระบบแบบเรียลไทม์ เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มความเสื่อม พร้อมตั้งค่าการแจ้งเตือนเมื่อมีความผิดปกติเกินค่ามาตรฐาน
แสดงผลผ่าน Dashboard ทั้งในคอมพิวเตอร์และมือถือ เพื่อให้ทีมวิศวกรรมสามารถติดตามสถานะเครื่องจักรได้ทุกที่ทุกเวลา
ลด Downtime ได้จริง ด้วยการตรวจพบปัญหาก่อนที่จะเกิดความเสียหายหรือเครื่องหยุดฉุกเฉิน
✅ เซ็นเซอร์ตรวจจับสภาพเครื่องจักรจาก Merlinium
ติดตั้งกับอุปกรณ์หมุน เช่น มอเตอร์ ปั๊ม พัดลม และเกียร์
วัดค่าการสั่นสะเทือนแบบ 3 แกน (3-Axis Vibration)
ตรวจจับอุณหภูมิ ความเร็วรอบ และความผิดปกติของระบบ
ส่งข้อมูลแบบไร้สายผ่าน LoRa หรือ BLE
รองรับการแจ้งเตือนอัตโนมัติเมื่อตรวจพบแนวโน้มเสียหาย
✅ ระบบวิเคราะห์และจัดการซ่อมบำรุงด้วย ซอฟต์แวร์ PMII
ศูนย์กลางการจัดการข้อมูลการซ่อมบำรุงของทั้งโรงงาน
เชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์เพื่อรับข้อมูลสถานะเครื่องจักรแบบเรียลไทม์
แสดงผลบน Dashboard ทั้งบนคอมพิวเตอร์และสมาร์ตโฟน
สร้าง Job Order อัตโนมัติเมื่อมีสัญญาณเตือน
บันทึกประวัติการซ่อมและค่าใช้จ่าย เพื่อวิเคราะห์เชิงกลยุทธ์
รองรับการบริหารทีมช่าง ตารางงาน การแจ้งเตือน และรายงาน KPI ได้ในระบบเดียว
ทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์ซ่อมบำรุงแบบครบวงจร
ข้อมูลจากเซ็นเซอร์จะถูกส่งเข้าสู่ซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงระบบงานซ่อมบำรุงแบบครบวงจร เมื่อมีความผิดปกติเกิดขึ้น ระบบสามารถสร้างคำสั่งงานอัตโนมัติ และแจ้งเตือนไปยังช่างที่เกี่ยวข้องทันทีผ่านอุปกรณ์พกพา ช่างสามารถเข้าตรวจสอบหน้างาน บันทึกผลการตรวจสอบ ถ่ายภาพ ระบุสาเหตุของปัญหา และบันทึกประวัติการซ่อมทั้งหมดได้ในระบบเดียว
ผู้จัดการหรือหัวหน้าหน่วยงานสามารถติดตามสถานะของงานซ่อมแบบเรียลไทม์ เห็นภาพรวมทั้งหมดใน Dashboard รวมถึงดูรายงานย้อนหลังได้อย่างครบถ้วน ช่วยให้การบริหารงานซ่อมบำรุงมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น ลดเอกสาร ลดเวลาทำงานซ้ำ และวางแผนระยะยาวได้แม่นยำกว่าเดิม
ประโยชน์ที่ได้รับ:
ลด Downtime และการซ่อมฉุกเฉิน
ยืดอายุการใช้งานของเครื่องจักร
วางแผนซ่อมบำรุงได้ล่วงหน้าอย่างแม่นยำ
บันทึกและติดตามงานซ่อมได้ครบในระบบเดียว
เพิ่มความปลอดภัย และลดความเสี่ยงในการทำงาน